Поскольку конкуренция между брендами магазинов усиливается, новый автоматизированный инструмент позволяет ритейлерам сравнивать товары.

Блог

ДомДом / Блог / Поскольку конкуренция между брендами магазинов усиливается, новый автоматизированный инструмент позволяет ритейлерам сравнивать товары.

Oct 31, 2023

Поскольку конкуренция между брендами магазинов усиливается, новый автоматизированный инструмент позволяет ритейлерам сравнивать товары.

В последнее время Datasembly все чаще получает запросы от розничных продавцов на

В последнее время Datasembly стала получать более частые запросы от ритейлеров о способах получения более детальной информации о конкуренции, с которой они сталкиваются — тенденция, которую Райх объясняет растущей ролью, которую играют продукты под частными торговыми марками, когда бакалейщики сталкиваются друг с другом, чтобы привлечь и завоевать клиентов.

«Такая простая вещь, как сопоставление продуктов — определение того, когда один продукт идентичен другому продукту или является ли он конкурентом этого продукта под частной торговой маркой — совершенно нетривиально в масштабе. И именно с этим действительно сталкиваются многие наши клиенты, когда они хотят понять конкурентную среду и когда они хотят отслеживать своих конкурентов», — сказал Райх.

Система сопоставления продуктов работает путем просеивания растущей коллекции данных Datasembly о продуктах, которые продают розничные торговцы, включая названия продуктов, описания и сведения о категориях. Datasembly использует эти атрибуты и возможности машинного обучения для генерации гипотез о том, что, по мнению покупателей, делает продукты сопоставимыми друг с другом, помогая ритейлерам позиционировать и оценивать товары таким образом, чтобы они отражали фактические предпочтения людей.

«Рост частных торговых марок... только что полностью изменил динамику рынка во многих категориях, и альтернатива частным торговым маркам больше не является просто бюджетным брендом, который покупают только те, кто не может позволить себе национальный бренд. ", - сказал Райх. «Подобные кардинальные изменения в восприятии частных торговых марок означают, что ритейлерам необходимо отслеживать эту динамику с возрастающей частотой и детализацией».

Капри Брикси, исполнительный вице-президент по стратегическому консалтингу компании Insite AI, которая использует искусственный интеллект, чтобы помочь компаниям CPG в управлении категориями, отметил, что технология интеллектуального анализа данных может помочь ритейлерам исключить человеческие ошибки при решении вопросов, связанных с построением операций под собственными торговыми марками, таких как какие продукты продавать под собственными брендами.

«Сколько частных торговых марок вы ставите на полку или сколько места на полках вы отводите под частные торговые марки, это отнимает у других брендов. Если вы не примете правильное решение по базовой эластичности, вы оставите деньги на столе в условиях узкая прибыль», — сказал в интервью Брикси, бывший помощник категорийного менеджера в Food Lion, а в последнее время работавший вице-президентом по продажам и работе с клиентами в Coca-Cola. Брикси присоединился к Insite AI в начале этого года.

Ритейлеры, использующие сервис Datasembly, могут адаптировать свои определения того, что делает определенные продукты похожими друг на друга, сказал Райх, добавив, что компания стремится улучшить свою способность помогать ритейлерам дополнять свои продукты предложениями конкурентов.

«Существует очень много атрибутов, которые влияют на то, что представляет собой продукт, и что влияет на потребителя, заставляя думать, что эти продукты конкурентоспособны, включая бренд, размер, ингредиенты, вспомогательные атрибуты, такие как органичность, и другие дескрипторы», - сказал Райх. «Поскольку мы собираем очень много информации о продукте и отслеживаем ее с течением времени, система может становиться все умнее и умнее с течением времени, а гипотезы становятся все более точными».

Райх отметил, что сервис Datasembly может отслеживать и сравнивать продукты на уровне каждого магазина, и эта возможность может помочь ритейлерам точно настроить ассортимент своей продукции в соответствии с местными условиями. Datasembly не предоставляет технологию искусственного интеллекта, лежащую в основе системы, вместо этого полагаясь на существующие алгоритмы для анализа деталей десятков тысяч накопленных продуктов.